La aplicación consta de varias de herramientas para analizar los recursos sanitarios de la región. Dispone de una serie de capas base estándar, así como capas de negocio de tipo vectorial (eventos y recursos sanitarios aportados por los socios del proyecto).

Mediante el cálculo de tiempos de tránsito a través de la red de carreteras, la aplicación calcula los tiempos de evacuación de una emergencia situada en un punto arbitrario y los muestra mediante un mapa (interpolación IDW), lo que permite evaluar la capacidad de respuesta del sistema de urgencias.

Asimismo, dispone de una herramienta para visualizar el grado de cobertura sanitaria en función de unos requisitos establecidos por el usuario (número de ambulancias, camas de hospital…), con un tiempo máximo de acceso a cada recurso. Las zonas del mapa que cumplen los requisitos se marcan de un color diferente a las que no, permitiendo visualizar rápidamente si una región dispone de un sistema de emergencias adecuado frente a, por ejemplo, la celebración de un evento multitudinario.

La aplicación dispone de un formulario en línea bajo acceso identificado, para que los socios del proyecto puedan alimentar el sistema con datos de eventos que requieren de planificación sanitaria.

Cliente:

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El sistema centraliza toda la información en una base de datos alojada en la nube, y abarca tanto datos propios de mobiliario urbano (aceras, calzadas, escaleras, barandillas, bordillos, etc.) como información relativa a los equipos de trabajo de la empresa (personal, maquinaria, actuaciones realizadas, costes, etc.). Se han desarrollado plugins para QGIS con los que gestionar la base de datos de forma fácil accesible, permitiendo tanto visualización como edición.

Esto incluye herramientas personalizadas para obtener cálculos y análisis de la base de datos. Por otro lado, se ha desarrollado un visor web con capacidades de consulta de datos y visualización de capas. Este visor está orientado al personal externo a la gestión del sistema, de modo que no tienen permisos de modificación de datos.

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