Proyectos TYC GIS® – TYC GIS – GIS, Teledetección y Drones

Mapsens Civil | Pruebas en inspecciones con dron de cajones en infraestructuras viarias y Obras de Drenaje Transversal (ODT)

TYC GIS — Fri, 30 Aug 2024 09:16:07 +0000

El pasado martes 27 de agosto TYC GIS estuvo participando en unas pruebas para inspección con dron en espacios confinados, concretamente dentro de un cajón metálico de un puente y en dos Obras de Drenaje Transversal (ODT), junto con AECOM e INGEOMET.

Las inspecciones de este tipo de infraestructuras son críticas, pues del buen mantenimiento depende la seguridad de las personas que circulan por la vía. Sin embargo, algunos elementos de estas infraestructuras es necesario inspeccionarlos entrando en espacios confinados de difícil acceso.

En el caso de los cajones, una persona tiene que entrar físicamente y ponerse en riesgo entrando en un lugar donde apenas puedes ponerte de pie y las temperaturas a veces son extremas. En las ODT, en muchas ocasiones la persona tiene que entrar arrastrándose en un tubo donde suele haber bastante polvo y suciedad.

Aquí es donde entra en juego la inmensa utilidad de los drones en las inspecciones de este tipo de elementos, evitando que una persona tenga que entrar en este tipo de espacios. Y aquí, concretamente, tiene mucho que decir el Elios 3.

El Elios 3 es un dron especializado en trabajos complejos en espacios confinados, pues viene protegido con una jaula que amortigua al dron en caso de impacto y un sistema de iluminación de 16K lúmenes. Además, incorpora un sistema de estabilización con SLAM que le permite tener una estabilización total, incluso en condiciones inestables.

El Elios 3 incorpora un sensor de distancia de alta precisión, una cámara térmica y una cámara RGB capaz de grabar en 4K, a la excelente resolución de 0,18 mm/px. También, en las operaciones llevó incorporado un sistema LiDAR para sacar una nube de puntos del interior de las infraestructuras, y la cual también ayuda en el posicionamiento en tiempo real de la aeronave.

En definitiva, el uso de la alta tecnología en los drones supone un gran beneficio dentro del mundo de las inspecciones en áreas de difícil acceso, minimizando los riesgos y reduciendo los costes operativos.

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Proyectos TYC GIS® | Peritaje agrícola con imágenes de satélite, ortofoto y drones

TYC GIS — Thu, 23 May 2024 15:07:34 +0000

Las imágenes de teledetección (obtenidas por satélites, aviones o drones) pueden ser de gran interés para la realización de ciertos tipos de estudios periciales en agricultura en los que es interesante disponer de una fuente de datos geolocalizada, que sea fiable y reproducible por la parte contraria para evitar que sea objeto de controversia.

Algunos ejemplos de este tipo de aplicaciones podrían ser las certificaciones de riego, para demostrar el uso de derechos de riego en un rango de fechas determinado, las valoraciones de fincas, para tasaciones o evaluación de la productividad, las reclamaciones a seguros ante daños debidos por ejemplo a eventos climáticos, la resolución de disputas por lindes o servidumbres de paso, o cualquier otro estudio en el que el perito necesite demostrar cierto uso presente o pasado que puede ser analizado a través de imágenes adquiridas mediante satélites o plataformas aéreas.
Un informe pericial basado en datos de teledetección puede ser utilizado tanto en una reclamación ante una compañía de seguros, como en un recurso ante una administración pública o incluso en un proceso judicial si llegara el caso.

Certificaciones de riego

La existencia de un archivo de imágenes de satélite, por ejemplo, en el caso de Landsat, libre y gratuito desde los años 70 permite realizar estudios históricos de presencia de cultivos en regadío. A partir de estos análisis podemos, por ejemplo, demostrar que una determinada explotación estaba regando antes de una fecha determinada o en un rango de fechas concreto y por tanto posee derechos de riego o puede impugnar la caducidad de una concesión.

Evolución del índice de vegetación NDVI entre mayo y junio de 1997.

Cálculo de superficie regada por parcela entre mayo y junio de 1997.

Valoración de fincas

Las imágenes obtenidas por satélites o drones son también una herramienta de gran interés para valorar el estado actual de una finca, su evolución a lo largo del tiempo o evaluar su comportamiento en el pasado. Esta información puede ser utilizada para llevar a cabo tasaciones de fincas o para realizar estudios de productividad histórica e incluirlos en su valoración.

Ejemplo de imagen de satélite en el que se observan patrones de manejo.

Aplicación Mapsens Agro mostrando un vuelo de dron utilizado para generar un inventario de olivos para una valoración de una finca.

Reclamaciones a seguros

El hecho de que las imágenes de satélite constituyan una fuente de datos veraz y reproducible hacen que pueda ser utilizadas como base para la reclamación de daños a seguros agrarios por ejemplo ante eventos climáticos como sequía, heladas, granizadas, etc. Además de detectar y cartografiar la superficie afectada, podemos clasificar dicha superficie por la severidad del daño y proporcionar una información mucho más detallada y completa.

Daños por granizo en cultivos (arriba color natural, abajo falso color infrarrojo).
Fuente: NASA Earth Observatory, Landsat 8, 2018.

Disputas de lindes y servidumbres de paso

No solo las imágenes de satélite pueden tener valor pericial, sino también las fotografías aéreas tomadas por diferentes instituciones públicas estatales o regionales, como pueden ser en España el Instituto Geográfico Nacional (IGN) o los servicios geográficos o cartográficos de las diferentes Comunidades Autónomas o Ayuntamientos.

La comparación de cartografía catastral oficial con fotografía aérea (ortofoto) actual e histórica puede ayudar a analizar o resolver conflictos entre diferentes propietarios por la posición de las lindes o las servidumbres de paso a las propiedades.

Ortofoto vuelo americano (1956, izq.) y PNOA máxima actualidad (2022, dcha.).

En TYC GIS disponemos de amplia experiencia tanto en la elaboración de informes periciales para este tipo de aplicaciones en agricultura y en otros ámbitos, como en la declaración pericial en procesos legales.

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Proyectos TYC GIS® | Proyecto agroforestal de absorción de dióxido de carbono en Zambia

TYC GIS — Thu, 23 May 2024 09:34:04 +0000

En TYC GIS hemos trabajado durante los últimos meses en un proyecto agroforestal de absorción de CO₂ llevado a cabo en 10 distritos de la provincia oeste de Zambia por la empresa multinacional especializada en la comercialización de productos agrícolas ETG.

El proyecto, en su fase actual, ha consistido en la plantación de aproximadamente 120.000 árboles de anacardo (Anacardium occidentale) repartidos entre unas 1700 parcelas dedicadas a la agricultura de subsistencia que juntas suman una superficie de más de 2000 ha de terreno. A parte, están previstas nuevas ampliaciones del proyecto que hagan crecer estas cifras en el futuro cercano.

Los árboles fueron entregados durante la temporada de plantación 2019/2020 por ETG a aquellos agricultores que previamente se habían ofrecido para plantarlos en sus parcelas, teniendo este proyecto por tanto un fuerte componente social para la mejora de las condiciones de vida de la población local, pues los agricultores pueden beneficiarse de la venta de los frutos del anacardo.

Tras haber pasado 4 años desde que los árboles fueron plantados, empezaron los trabajos necesarios para solicitar a la entidad certificadora tanto la validación del proyecto como la primera verificación de los créditos de carbono generados. Es durante la realización de este proceso cuando ETG ha contado con los servicios ofrecidos por TYC GIS.

Trabajos realizados

1. Mapeo de la superficie del proyecto

El primer trabajo llevado a cabo consistió en realizar el mapeo de la superficie del proyecto, esto es, digitalizar todas las parcelas de plantación de tal modo que sus geometrías pudieran ser utilizadas en un Sistema de Información Geográfica.

Para acometer este trabajo, TYC GIS desarrolló una aplicación móvil propia con todas las herramientas necesarias para digitalizar las parcelas en campo e incluir aquella información sobre las mismas que fuera considerada como relevante.

La digitalización de las parcelas las llevó a cabo un equipo local de ETG compuesto por 12 digitalizadores de campo que fueron previamente formados por un equipo de TYC GIS en el uso de la aplicación móvil. Esta formación se realizó presencialmente en una de las aulas del centro de formación agropecuaria de Namushakende, ubicado en el distrito de Mongu, donde se encuentra la capital de la provincia oeste de Zambia, además de en parcelas de plantación cercanas para poner en práctica lo aprendido.

Una vez que comenzó el proceso de digitalización, la información que iban generando simultáneamente los 12 digitalizadores se almacenaba en tiempo real en una base de datos espacial conectada a la aplicación móvil y creada ad-hoc para este proyecto. Esta base de datos era a su vez revisada diariamente por el equipo de TYC GIS en España para emitir reportes sobre el progreso en la digitalización y realizar todo tipo de estadísticas y elementos gráficos sobre la misma.

2. Revisión del mapeo

A medida que la digitalización de las parcelas del proyecto iba progresando, el equipo de TYC GIS iba a su vez realizando una revisión pormenorizada y en profundidad de sus resultados. Esta revisión se hizo en base a imágenes satelitales actuales de alta resolución y consistió en la supervisión y posible modificación de las geometrías trazadas, la eliminación de errores y la clasificación de cada parcela en una de las 5 clases de densidad de arbolado definidas de cara a la estratificación del proyecto.

3. Muestreo de campo

Una vez que las parcelas fueron digitalizadas y revisadas se procedió a diseñar el muestreo de campo necesario para la cuantificación del carbono presente en los árboles plantados. Este muestreo consistió tanto en la realización de un inventario forestal tradicional con mediciones de campo en parcelas de muestreo, como en la realización de vuelos dron fotogramétricos y multiespectrales de cara al monitoreo del estado vegetativo de los árboles y a la medición de parámetros morfológicos de los mismos.

El método elegido para la realización del inventario forestal fue el muestreo aleatorio estratificado. La estratificación consistió en la clasificación de las parcelas de plantación en cinco estratos en función de la densidad de arbolado presente en ellas y, tras calcular el número de parcelas de muestreo a establecer por cada estrato, se llevó a cabo su ubicación aleatoria dentro de la superficie ocupada por cada uno de ellos.

Tras la fase de diseño del muestreo, dos equipos de TYC GIS se desplazaron a Zambia para llevar a cabo la toma de datos de campo. Las parcelas de muestreo fueron localizadas y en ellas se tomaron mediciones de distintas variables morfológicas en todos los árboles ubicados en su interior. Además, toda la superficie de las parcelas de plantación en las que se encontraban localizadas las parcelas de muestreo fue volada con dron de cara a obtener los datos fotogramétricos y multiespectrales.

4. Cálculo de absorciones, línea base, adicionalidad y balance final de CO2

Una vez de vuelta en España, se llevó a cabo el cálculo del CO₂ absorbido durante el periodo a verificar por los árboles plantados en las más de 2000 ha del proyecto, gracias a las mediciones tomadas en campo.

Pero esto no es todo, sino que también fue necesario calcular las posibles pérdidas de carbono del proyecto debido a la ocurrencia de incendios forestales, así como el carbono que habría sido absorbido en la superficie que actualmente ocupan las parcelas plantadas en el caso de que esta plantación no se hubiera llevado a cabo. Esto último es lo que se conoce como la línea base del proyecto.

Ambos cálculos fueron realizados mediante técnicas de teledetección y operaciones SIG. En el caso de la línea base, la metodología seguida para la certificación de los créditos de carbono requería llevar a cabo un procedimiento conocido como “Performance Benchmark”. Este se trata de un método dinámico basado en el cálculo de un índice de teledetección relacionado con el carbono almacenado en una superficie. Este índice ha de calcularse, para el periodo a verificar, tanto en una selección aleatoria de pequeñas superficies pertenecientes al proyecto como en una muestra representativa de superficies ajenas al proyecto pero situadas en su zona circundante y con características similares.

El resultado del “Performance Benchmark” es el porcentaje de carbono almacenado por el proyecto que habría sido almacenado igualmente en el caso de que este no se hubiera llevado a cabo. Además, el método del “Performance Benchmark” también es empleado para demostrar la adicionalidad del proyecto, esto es, que sus absorciones de CO₂ son superiores a las de la línea base, requerimiento ineludible en cualquier proyecto de absorción de CO₂.

Por último, el balance final de absorciones de CO₂ del proyecto fue calculado y con él los créditos de carbono a solicitar. Además, toda la documentación requerida por la entidad certificadora relacionada con los trabajos llevados a cabo por TYC GIS fue elaborada, incluyendo productos cartográficos, tablas de resultados o capas GIS.

Cliente: ETG Climate Solutions

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Proyectos TYC GIS® | Plugin de inventario y gestión de zonas verdes de la Ciudad del Banco Santander

TYC GIS — Mon, 20 May 2024 11:22:56 +0000

En la misma línea de los plugins de gestión de inventario urbano realizados anteriormente para los ayuntamientos de Pozuelo de Alarcón y Avilés, se hemos realizado un nuevo trabajo para la gestión del inventario, que es este caso será el inventario botánico del Banco Santander en las ciudades de Pozuelo de Alarcón y Madrid.

A pesar de compartir “un mismo corazón” este plugin requería algunas modificaciones para las peculiaridades de este inventario. Pasamos a tener un menor número de capas al enfocarnos sólo en arbolado general, olivos, arbustos, macizos arbustivos y praderas. No obstante, los datos disponibles para las distintas capas, sobre todo para los olivos y macizos arbustivos, necesitaron de una reformulación total del modelo de datos.

Los olivos tienen su modelo de datos que los distingue del resto del arbolado, tienen un nombre, una datación, al ser todos los elementos de la capa de la misma especie, la clasificación de familia y especie, así como la simbología asociada a dicha clasificación tuvo que ser substituida. El cliente dispone también de fotos de los olivos, así como de las otras capas. Para mantener la ligereza de la base de datos y garantizar un manejo ágil de las capas, se decidió introducir una acción que permite abrir las fotos en el navegador. Esto permite mantener una consulta rápida de las fotos, pero evita los problemas de tener que cargar capas con miles de imágenes.

En el caso de los macizos de arbustos, se mantienen como entidades poligonales, pero nos enfrentamos a unos polígonos multiespecie, en los que pueden llegar a convivir hasta tres especies. Esto requirió primero un cambio en la lógica de la base datos, para adaptarse a la existencia de varias especies y para garantizar un orden lógico en la posición que ocupan las especies dentro de la tabla, impidiendo, por ejemplo, que una especie ocupe el valor de la tercera especie, si no hay ninguna especie en el lugar de la especie principal. Se creó un estilo que analiza la cantidad de especies de cada polígono y nos respeta la simbología de la especie principal, pero avisa de que no es la única presente en dicho espacio.

Otra novedad introducida a petición del cliente ha sido la incorporación de un buscador de especie. En anteriores plugins, para encontrar una especie elegíamos primero la familia y dentro de ella seleccionábamos la especie. Ahora, aunque se respeta la posibilidad de hacerlo así, se ha implementado un buscador que busca entre las especies de todas las familias si tenemos en blanco el campo de familia y puede buscar dentro de las especies de una familia en concreto.

Además de estas novedades, el plugin mantiene todas las capacidades de los anteriores, proporcionando un control de creación, eliminación y modificación de entidades para el nivel de acceso de “usuario”, administración de usuarios para el nivel “admin” y un nivel adicional de visitante que permite realizar consultas sin posibilidad de realizar cambios en la base de datos.

Cliente:

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Formación INTEP | Agricultura de Precisión aplicada a cultivos de cítricos

TYC GIS — Wed, 08 May 2024 09:09:09 +0000

Ubicación: Roldanillo Valle del Cauca (Colombia)
Centro: Instituto de Educación Técnica Profesional
Formación: Administradores Agropecuarios, Seminario de Agricultura de Precisión
Objetivo: dar a conocer los servicios y alcances de la agricultura de precisión mediante drones e imágenes satelitales

Nos complace anunciar nuestra colaboración con el Instituto Técnico Agrícola INTEP Roldanillo en el Valle del Cauca para fortalecer el futuro agrícola a través de la implementación de tecnologías innovadoras. Estamos comprometidos con el avance de la agricultura de precisión, aplicando el uso de drones e imágenes satelitales. Esta alianza estratégica busca potenciar la formación en estas áreas clave, preparando a los estudiantes para los desafíos del sector agrícola moderno.

Se comparte con los estudiantes todos los métodos de agricultura de precisión aplicados al cultivo de limón en la finca, análisis de suelos, manejos integrados y aplicaciones con dron, se explica a detalle la programación de actividades, programación de vuelos, velocidades y tamaños de gota, contamos también con el acompañamiento de helidrones y su lanzamiento del equipo de aspersión DJI Agras T50.

Si estás interesado en recibir formación adaptada a tu sector, contáctanos en TYC GIS y consulta nuestra oferta formativa.

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Proyecto TYC GIS® | Migración a formato GIS de un proyecto para la mejora de una base militar estadounidense

TYC GIS — Tue, 20 Feb 2024 11:21:05 +0000

En este proyecto se trabajó en la migración a formato GIS de los elementos de la base militar referenciados en formato CAD (infraestructuras, usos, parcelario, viales, etc) y de su base de datos asociada.

La organización de la información aplicando los Sistemas de Información Geográfica supone una mejora con respecto al almacenamiento en formato CAD debido a la capacidad que otorgan estos sistemas en la integración de los datos geoespaciales, permitiendo un análisis espacial más avanzado, dentro del marco de gestión de las bases de datos espaciales.

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Proyectos TYC GIS® | Desarrollo de plugins para inventario urbano en Avilés

TYC GIS — Wed, 07 Feb 2024 08:23:54 +0000

Hace unas semanas hablábamos del proyecto realizado para EULEN de un plugin de QGIS para la gestión del inventario urbano. Esta vez nos ocupa un nuevo trabajo realizado para EULEN, en este caso, para la gestión del inventario urbano de Avilés.

Puede parecer que los elementos que necesita inventariar un ayuntamiento son siempre iguales y en ocasiones pueden ser muy parecidos, pero siempre tienen sus peculiaridades y necesidades específicas, por eso disponer de una aplicación creada ad hoc para nuestro caso y necesidades concretas supone una ventaja frente a un software “prefabricado” en el que somos nosotros los que tenemos que adaptarnos a él.

El plugin para Avilés consta de 10 capas, 6 de jardinería (Árbol, Arbusto, Zonas Verdes, Macizo Flor, Macizo de seto y Macizo Arbustivo). En estas capas, tienen su propia colección de campos y simbología, creada específicamente para las necesidades de representación de los datos del cliente. En las cuatro restantes (Bienes inventariables, Paseos, Fuentes y Laminadores y láminas de agua) subo que adaptar también la base de datos a las nuevas necesidades y crear una nueva simbología para Bienes inventariables, dado que se contaba con gran variedad de elementos inventariados.

El plugin también cuenta con un apartado de administración de usuarios que entrega el control de esta al cliente, pudiendo crear y eliminar usuarios, así como asignar y variar el rol de los mismos. De esta forma ponemos hacer que alguien pueda pasar de ser un técnico con acceso para variar los elementos de la base de datos a un administrador capaz de crear usuarios o que un trabajador que deje su puesto deje de tener acceso a la base de datos.

Otro reto en este tipo de trabajos suele ser la carga masiva de los datos que estaban tomados antes de la creación del modelo de datos, ya que no siempre el modelo de datos creado es exactamente igual que el existente o todos los datos tomados anteriormente se ajustan al mismo. Lo habitual es enfrentarse a una serie de capas vectoriales y hojas de Excel o CSV, donde los nombres de los campos cambian de una fuente de datos a otra y muchas veces faltan algunos, otros son del incorrectos, etc. Por eso, en la fase de migración de datos, generamos unos scripts de Python de carga a la base de datos adaptados para las necesidades específicas de cada caso. Detectamos y corregimos errores sistemáticos con nomenclaturas, codificación, datos erróneos o faltantes.

Una vez hecha la carga inicial de datos, el cliente comenzó de inmediato a inventariar llevando a campo una tablet con Windows 10 que permite la ejecución de QGIS. A pesar de no ser una aplicación diseñada para su uso en una tablet táctil, el despeño ha sido bueno y ha permitido realizar trabajos de inventariado sobre el terreno con nuestro plugin, suponiendo estos una gran ayuda que facilita su ejecución.

Cliente:

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Proyecto | Mapsens Agro | Cartografía e inventario de cultivo de palma de aceite

TYC GIS — Wed, 31 Jan 2024 15:01:47 +0000

● Localización: Departamento del Meta (Colombia)
● Superficie: 3000 hectáreas
● Fuente de datos: Dron
● Objetivo principal: Identificar palmas vivas y las faltas del cultivo
● Objetivo general: Realizar el inventario general del cultivo con datos precisos del estado del cultivo en número de palmas
● Fechas: Diciembre del 2023

Se realiza la toma de datos se procesa y se genera el inventario identificando las palmas vivas y las faltas del cultivo marcando como 1 las vivas y 0 las faltas, dejando su nomenclatura de fila y el orden numérico que dieron al momento de plantar el cultivo.

El inventario del cultivo de datos tomados con dron proporciona una recopilación detallada y valiosa de información sobre la salud, el estado y el desarrollo de un área específica de cultivo. Este inventario se crea a partir de los datos capturados por drones equipados con sensores especializados durante vuelos planificados sobre la zona de interés.

Contacte con TYC GIS si desea recibir más información nuestra aplicación de SMART AGRO de agricultura de precisión que utiliza datos procedentes de drones, satélites, meteorología y sensores en campo.

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Proyecto | Mapsens Civil | Seguimiento de obra civil

TYC GIS — Tue, 30 Jan 2024 15:02:43 +0000

● Localización: Departamento de Santander (Colombia)
● Superficie: 4 hectáreas
● Fuente de datos: Dron
● Objetivo principal: Identificar labores y seguimiento de obra civil
● Objetivo general: Realizar cálculos de volúmenes, movimiento de tierra y seguimiento de obra en general
● Fechas: Diciembre del 2023

Se realiza el cargue de los datos a Mapsens® Civil para analizar la información tomada.

La toma de datos con drones para el seguimiento de una obra civil es una práctica cada vez más común en la industria de la construcción, gracias a las numerosas ventajas que ofrece esta tecnología.

Los resultados obtenidos se analizan para evaluar el progreso de la obra, detectar desviaciones respecto al plan original y tomar decisiones informadas. Esta información en tiempo real facilita la identificación temprana de problemas, la gestión eficiente de recursos y la optimización del proceso constructivo.

La toma de datos con drones para el seguimiento de obras civiles ofrece una perspectiva detallada y actualizada, mejorando la eficiencia y la precisión en la gestión de proyectos de construcción.

Contacte con TYC GIS si desea recibir más información nuestra aplicación Mapsens® Civil es una aplicación Web GIS para el seguimiento e inspección de obras con drones.

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Proyecto | Mapsens Agro | Cartografía e inventario de plantación de cítricos con drones

TYC GIS — Mon, 29 Jan 2024 15:03:43 +0000

● Predio: La Venta
● Localización: Departamento del Valle del Cauca (Colombia)
● Superficie: 231 hectáreas
● Fuente de datos: Dron
● Objetivo principal: Identificar la cantidad de arboles
● Objetivo general: Realizar el inventario general del cultivo con datos precisos del estado del cultivo en número de árboles y sus alturas
● Fechas: Noviembre del 2023

Se realiza la toma de datos se procesa y se genera el inventario identificando todos los árboles y sus respectivas alturas.

El inventario del cultivo de cítricos se lleva a cabo mediante la utilización de tecnología de drones, lo que permite obtener datos detallados y precisos sobre el estado y la salud de la plantación. Este método revolucionó la forma en que se recopilan y analizan los datos agrícolas, proporcionando una visión completa y actualizada del campo de cítricos.

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