Se ha publicado en la revista Forest Ecology and Management el artículo Linking leaf phenology and clonal estructure in oak coppices through multispectral imaging, en el que TYC GIS ha participado en la toma de datos mediante dron con cámara multiespectral y el procesamiento de las imágenes para calcular una serie de índices de vegetación, que se han analizado y comparado con datos de campo de fenología de una serie de clones de roble (Quercus pyrenaica) de una parcela experimental en el Parque Nacional de la Sierra de Guadarrama.

Cabe destacar que Alberto Holguín, compañero de TYC GIS, figura como coautor de este estudio gracias a su labor técnica y analítica en el proyecto.

Consulta aquí el artículo: Linking leaf phenology and clonal structure in oak coppices

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Esta acción formativa ha permitido al alumnado acercarse al uso profesional de los UAS (Sistemas Aéreos No Tripulados) y a las tecnologías geoespaciales que permiten transformar los datos capturados con drones en información útil para proyectos de ingeniería, construcción o industrias extractivas.

A lo largo del curso se trabajó con diferentes tecnologías que actualmente forman parte del flujo de trabajo habitual en proyectos de topografía, análisis territorial y seguimiento de obra, integrando captura de datos con drones, teledetección, LiDAR y Sistemas de Información Geográfica (SIG).

Dentro del programa formativo, desde TYC GIS nos encargamos de impartir los contenidos relacionados con los Sistemas de Información Geográfica (SIG), la teledetección y la introducción al LiDAR aplicado a la ingeniería civil, utilizando QGIS como herramienta principal para el análisis y tratamiento de información geoespacial.

Durante las sesiones se trabajó con distintos tipos de datos espaciales —vectoriales, ráster, imágenes de drones y nubes de puntos— mostrando cómo integrarlos en flujos de trabajo orientados a proyectos reales de ingeniería civil, análisis territorial o seguimiento de infraestructuras.

Captura de datos con drones

Uno de los objetivos del curso fue mostrar al alumnado el flujo completo de trabajo, desde la captura de datos hasta su procesamiento y análisis en entornos SIG.

Para ello se realizaron varias salidas de campo, en las que el alumnado pudo participar en la toma de datos con drones y conocer de primera mano cómo se desarrollan este tipo de trabajos en entornos reales.

Durante las salidas de campo se realizaron vuelos con distintos sensores y plataformas. Por un lado, se utilizó DJI Mavic 3 Multispectral para la adquisición de datos RGB y  multiespectrales, y por otro, un DJI Matrice 350 RTK equipado con sensor LiDAR Zenmuse L2 para la captura de nubes de puntos LiDAR de alta densidad. Posteriormente, la información obtenida fue procesada y analizada en el aula para generar distintos productos geoespaciales y topográficos como modelos digitales del terreno ( MDT), modelos digitales de superficie ( MDS), curvas de nivel, mapas de pendientes o perfiles del terreno. 

Ejemplo de visualización de nube de puntos LiDAR

Las nubes de puntos permiten analizar la estructura tridimensional del terreno y generar perfiles topográficos que facilitan el estudio detallado del relieve.

Modelización 3D a partir de datos capturados con dron

A partir de los datos capturados durante las salidas de campo es posible generar modelos tridimensionales del terreno y del entorno, que posteriormente pueden integrarse en entornos SIG para su análisis o su uso en proyectos de ingeniería.

Este tipo de iniciativas contribuyen a acercar al alumnado a herramientas y metodologías cada vez más presentes en el ámbito profesional, facilitando una formación alineada con las necesidades actuales del sector.

Para TYC GIS, además, ha sido una excelente forma de seguir aprendiendo y compartir experiencias con profesionales que cuentan con una amplia trayectoria y que integrarán estas tecnologías en su práctica profesional, así como nuevos perfiles que comienzan a incorporarlas. 

Agradecemos al Centro de Referencia Nacional de Formación en Edificación y Obra Civil la oportunidad de colaborar en esta acción formativa y su apuesta por una formación práctica, actualizada y conectada con las necesidades del mercado.

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En la realización del primer vuelo de prueba volamos una zona de encinar con el objetivo de generar una nube de puntos LiDAR y analizar las precisiones que el sensor L2 es capaz de alcanzar.

Antes de la realización del vuelo se procedió a tomar puntos de control del terreno (GCPs) con dos unidades GPS EMLID Reach RTK RS2+, una de las cuales se configuró como base y otra como “rover” para la toma de las posiciones de las dianas marcada sobre el terreno.

Los resultados fueron muy satisfactorios y esperamos con entusiasmo poder ponerlo pronto en práctica en nuestros proyectos forestales y de infraestructuras.

Contacte con nosotros escribiendo a TYC GIS si necesita ayuda con algún proyecto similar.

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Se realizó el apoyo en la generación de cartografía, revisión de la toma de datos y trazado de rutas en la oferta para el servicio de limpieza urbana en el término municipal de Chiclana de la Frontera (Cádiz), utilizando los Sistemas de Información Geográfica.

Servicios cartografiados:

o Barridos (manual, en brigada, de mantenimiento, mecánico, mixto y afines).
o Baldeos (manual, mecánico, mixto y afines).
o Desbroces.
o Fregados.
o Otros servicios (revoques, caídas de hoja, limpieza de las zonas de eventos en épocas de celebraciones…)

Breve descripción:

Los trabajos comprendieron la revisión de la toma de datos (aceras, bordillos, papeleras, etc.) realizada en campo por el cliente, la sectorización de los itinerarios de los diferentes servicios, el trazado de las rutas óptimas para cada uno de los itinerarios teniendo en cuenta las características de cada uno de los servicios. Finalmente se generaron los planos individuales para el correcto seguimiento del itinerario por parte de los operarios.

Cliente:

Se realizó el apoyo en la generación cartográfica y trazado de rutas en la oferta para el servicio de limpieza urbana en el término municipal de Las Gabias (Granada), utilizando los Sistemas de Información Geográfica.

Servicios cartografiados:

o Barrido manual.
o Barrido manual motorizado.
o Barrido mixto.
o Barrido mecánico de calzadas
o Servicio de puntos limpios.

Breve descripción:

Los trabajos englobaron la sectorización de los itinerarios de los diferentes servicios, el trazado de las rutas óptimas para cada uno de los itinerarios teniendo en cuenta las características de cada uno de los barridos y la generación de un plano interactivo, cumpliendo con los requisitos de la Plataforma de Contratación del Estado, que permite seleccionar dentro de un mismo PDF el itinerario para el correcto seguimiento por parte de los operarios.

Cliente:

Datos utilizados:

o Satélite: Landsat.
o Resolución: 30 m/píxel
o Bandas: VIS, NIR y SWIR
o Años: 1990 a 1997.
o Periodo: final primavera y verano.

Breve descripción:

Para llevarlo a cabo los trabajos se analizó primero en las imágenes Landsat la presencia de alguna evidencia de presencia de riego en las parcelas indicadas por el cliente, entre el final de la primavera y el verano de los años 90 a 97, y se eligieron las fechas en las que mayor probabilidad de riego se observaba.

Para seleccionar las imágenes se tuvo en cuenta que fueran cercanas al final de la primavera ya que sería la época en la que un cultivo de cereal debería tener al menos un riego de apoyo para mantenerse verde una vez que han cesado las posibles lluvias del invierno y la reserva de agua del suelo se ha reducido, por lo que también se tuvo en cuenta la climatología de cada año para determinar si existieron lluvias tardías que pudieran condicionar los resultados.

A partir de las imágenes descargadas de las fechas seleccionadas se calcularon varios índices de vegetación y se generaron estadísticas para cada una de las parcelas indicadas para determinar el grado de probabilidad de presencia de, al menos, un riego de apoyo.

Se realizó el apoyo en la generación cartográfica y trazado de rutas en la oferta para el servicio de limpieza urbana en el término municipal de Ames (La Coruña), utilizando los Sistemas de Información Geográfica.

Servicios cartografiados:
o Barridos (manual, manual de repaso, manual motorizado, mecánico de aceras y calzadas).
o Baldeos (manual, mecánico de aceras y calzadas).
o Servicio de papeleras.
o Limpieza de alcorques
o Servicio de puntos limpios.

Breve descripción:

Los trabajos englobaron la sectorización de los itinerarios de los diferentes servicios, el trazado de las rutas óptimas para cada uno de los itinerarios teniendo en cuenta las características de cada uno de los servicios y la generación de un plano interactivo, cumpliendo con los requisitos de la Plataforma de Contratación del Estado, que permite seleccionar en un mismo PDF el itinerario para el correcto seguimiento por parte de los operarios.

Cliente:

Los trabajos comienzan con generación de ortoimágenes de detalle de las ubicaciones y una digitalización de las zonas vegetadas y construidas. A partir de este punto se han analizado mensualmente con satélites multiespectrales tales zonas. También se han realizado mediciones mensuales para relacionar altura/desarrollo de vegetación con el valor de actividad fotosintética para generar un modelo predictivo que ayude a planificar los trabajos de mantenimiento.

Toda esta información es cargada en Mapsens® Agro para ser consultada. Para mejorar su análisis se han desarrollado funcionalidades específicas: un buscador/localizador de pozos, índices de poda (crecimiento, desbroce y estable), función de estimación de altura de vegetación, y tabla de resumen de estado general de cada pozo con superficies trabajadas, evolución, etc.

Cliente:

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Antecedentes

Mapsens® Agro es una aplicación smart agro enfocada a monitorizar los cultivos con diferentes fuentes de información (drones, satélites, estaciones meteo, predicciones, etc) y sistemas de análisis (gis, IA, Machine Learning, etc). Desde el principio del proyecto teníamos claro que pese a contar con numerosas fuentes de información era fundamental contar con sensores en campo que nos transmitieran información de lo que ocurría en tiempo real. De aquí surgió la necesidad de comenzar a desarrollar sensores que nos transmitieran información relativa a humedad y temperatura ambienta, y humedad a dos profundidades.

Todo esto debíamos resolverlo con el precio más competitivo posible rozando el low cost pero con sensores fiables. Esto permitiría a nuestros clientes implantar una red de sensores lo suficientemente tupida como para controlar todas las parcelas sin suponer una inversión desmesurada.

Sensor agronómico – Versión 2

Nuestro departamento de electrónica sigue trabajando en mejorar las características de nuestros sistemas de sensorización para Mapsens® Agro que ya van por la versión 2. Esta nueva versión de sensor incorpora una panel fotovoltaico que le da una autonomía total. Esto, unido a su sistema de comunicación SIGFOX (IoT) nos permite trabajar en entornos remotos sin necesidad de contar con acceso a corriente eléctrica, WIFI o sistemas GSM.

Sensor Agronómico V2 – Mapsens® Agro instalado en finca de aguacates (Montosa)

 

 

Además del panel solar el sensor incorpora mejoras sustanciales a nivel de circuito para disminuir el consumo de batería, sistema de alerta de temperatura interna e introducción de dispositivos que minimicen el «ruido» de la aplicación. Otro aspecto importante que se ha introducido en esta nueva versión es el promedio de medidas. Esta mejora consiste en la realización de una serie de medidas continuas y enviar un dato promediado lo que minimiza el ruido de la propia electrónica.

 

Seguiremos informando

• Paso 1: Descargar el archivo de actualización de la página oficial de Parrot

Desde tu ordenador accede a la Página oficial de Parrot del producto Parrot Sequoia (enlace). En ella haz clic en el botón de descarga del software. Al hacerlo se descargará un archivo con extensión .plf .

https://www.parrot.com/files/s3fs-public/firmware/sequoia_update.plf 

• Paso 2: Copiar el archivo de actualización en una memoria SD.

Extrae la memoria SD del sensor de luminosidad de la Parrot Sequoia y conéctala a tu PC. Una vez conectada copia el archivo sequoia_update.plf descargado anteriormente en la memoria SD. Asegúrate de copiarlo en la raíz principal (no dentro de una carpeta) y de que es el único archivo existente en la memoria.

• Paso 3: Introduce la memoria SD en el sensor de iluminación y enciende tu Parrot Bluegrass

Una vez copiado el archivo plf en la memoria SD introducirla en el sensor de iluminación con el dron apagado.

Enciende el dron. Se encenderá la luz del sensor de iluminación y parpadeará en color naranja un par de veces. Cuando la luz cambie a verde tu Sensor Parrot Sequoia estará actualizado y tu Parrot Bluegrass listo para utilizar.

Espero que la entrada os haya sido de utilidad. Solo me queda recordaros que antes de hacer misiones multiespectrales es importante realizar las fotos de calibración para calibrar para luego calibrar el proceso dentro del proyecto de Pix4D o tu programa de procesamiento. En la próxima entrada os explicaremos como se realizan esas fotos de calibración.

¡Saludos!