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Proyectos TYC GIS® | Plugin de inventario y gestión de zonas verdes de la Ciudad del Banco Santander

TYC GIS — Mon, 20 May 2024 11:22:56 +0000

En la misma línea de los plugins de gestión de inventario urbano realizados anteriormente para los ayuntamientos de Pozuelo de Alarcón y Avilés, se hemos realizado un nuevo trabajo para la gestión del inventario, que es este caso será el inventario botánico del Banco Santander en las ciudades de Pozuelo de Alarcón y Madrid.

A pesar de compartir “un mismo corazón” este plugin requería algunas modificaciones para las peculiaridades de este inventario. Pasamos a tener un menor número de capas al enfocarnos sólo en arbolado general, olivos, arbustos, macizos arbustivos y praderas. No obstante, los datos disponibles para las distintas capas, sobre todo para los olivos y macizos arbustivos, necesitaron de una reformulación total del modelo de datos.

Los olivos tienen su modelo de datos que los distingue del resto del arbolado, tienen un nombre, una datación, al ser todos los elementos de la capa de la misma especie, la clasificación de familia y especie, así como la simbología asociada a dicha clasificación tuvo que ser substituida. El cliente dispone también de fotos de los olivos, así como de las otras capas. Para mantener la ligereza de la base de datos y garantizar un manejo ágil de las capas, se decidió introducir una acción que permite abrir las fotos en el navegador. Esto permite mantener una consulta rápida de las fotos, pero evita los problemas de tener que cargar capas con miles de imágenes.

En el caso de los macizos de arbustos, se mantienen como entidades poligonales, pero nos enfrentamos a unos polígonos multiespecie, en los que pueden llegar a convivir hasta tres especies. Esto requirió primero un cambio en la lógica de la base datos, para adaptarse a la existencia de varias especies y para garantizar un orden lógico en la posición que ocupan las especies dentro de la tabla, impidiendo, por ejemplo, que una especie ocupe el valor de la tercera especie, si no hay ninguna especie en el lugar de la especie principal. Se creó un estilo que analiza la cantidad de especies de cada polígono y nos respeta la simbología de la especie principal, pero avisa de que no es la única presente en dicho espacio.

Otra novedad introducida a petición del cliente ha sido la incorporación de un buscador de especie. En anteriores plugins, para encontrar una especie elegíamos primero la familia y dentro de ella seleccionábamos la especie. Ahora, aunque se respeta la posibilidad de hacerlo así, se ha implementado un buscador que busca entre las especies de todas las familias si tenemos en blanco el campo de familia y puede buscar dentro de las especies de una familia en concreto.

Además de estas novedades, el plugin mantiene todas las capacidades de los anteriores, proporcionando un control de creación, eliminación y modificación de entidades para el nivel de acceso de “usuario”, administración de usuarios para el nivel “admin” y un nivel adicional de visitante que permite realizar consultas sin posibilidad de realizar cambios en la base de datos.

Cliente:

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Proyectos TYC GIS® | Desarrollo de plugins para inventario urbano en Avilés

TYC GIS — Wed, 07 Feb 2024 08:23:54 +0000

Hace unas semanas hablábamos del proyecto realizado para EULEN de un plugin de QGIS para la gestión del inventario urbano. Esta vez nos ocupa un nuevo trabajo realizado para EULEN, en este caso, para la gestión del inventario urbano de Avilés.

Puede parecer que los elementos que necesita inventariar un ayuntamiento son siempre iguales y en ocasiones pueden ser muy parecidos, pero siempre tienen sus peculiaridades y necesidades específicas, por eso disponer de una aplicación creada ad hoc para nuestro caso y necesidades concretas supone una ventaja frente a un software “prefabricado” en el que somos nosotros los que tenemos que adaptarnos a él.

El plugin para Avilés consta de 10 capas, 6 de jardinería (Árbol, Arbusto, Zonas Verdes, Macizo Flor, Macizo de seto y Macizo Arbustivo). En estas capas, tienen su propia colección de campos y simbología, creada específicamente para las necesidades de representación de los datos del cliente. En las cuatro restantes (Bienes inventariables, Paseos, Fuentes y Laminadores y láminas de agua) subo que adaptar también la base de datos a las nuevas necesidades y crear una nueva simbología para Bienes inventariables, dado que se contaba con gran variedad de elementos inventariados.

El plugin también cuenta con un apartado de administración de usuarios que entrega el control de esta al cliente, pudiendo crear y eliminar usuarios, así como asignar y variar el rol de los mismos. De esta forma ponemos hacer que alguien pueda pasar de ser un técnico con acceso para variar los elementos de la base de datos a un administrador capaz de crear usuarios o que un trabajador que deje su puesto deje de tener acceso a la base de datos.

Otro reto en este tipo de trabajos suele ser la carga masiva de los datos que estaban tomados antes de la creación del modelo de datos, ya que no siempre el modelo de datos creado es exactamente igual que el existente o todos los datos tomados anteriormente se ajustan al mismo. Lo habitual es enfrentarse a una serie de capas vectoriales y hojas de Excel o CSV, donde los nombres de los campos cambian de una fuente de datos a otra y muchas veces faltan algunos, otros son del incorrectos, etc. Por eso, en la fase de migración de datos, generamos unos scripts de Python de carga a la base de datos adaptados para las necesidades específicas de cada caso. Detectamos y corregimos errores sistemáticos con nomenclaturas, codificación, datos erróneos o faltantes.

Una vez hecha la carga inicial de datos, el cliente comenzó de inmediato a inventariar llevando a campo una tablet con Windows 10 que permite la ejecución de QGIS. A pesar de no ser una aplicación diseñada para su uso en una tablet táctil, el despeño ha sido bueno y ha permitido realizar trabajos de inventariado sobre el terreno con nuestro plugin, suponiendo estos una gran ayuda que facilita su ejecución.

Cliente:

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Proyecto | Mapas de sombras para mejorar las condiciones de trabajo en la calle

TYC GIS — Fri, 19 Jan 2024 12:08:40 +0000

A nadie se le escapa que España es, en gran parte, un lugar donde se disfruta de veranos largos y muchas horas de sol. Esto crea un enorme potencial para sectores como el turismo, la agricultura o la generación eléctrica y acarrea también problemas en el día a día. Sucede, por ejemplo, que miles de trabajadores tienen que realizar su labor en la calle y en ocasiones han de realizar tareas bajo un sol de justicia. Es por esto por lo que la empresa Rivamadrid, Empresa Municipal de Servicios de Rivas Vaciamadrid, pensó en trazar rutas que minimizasen la exposición al sol de sus trabajadores, mejorando así sus condiciones de trabajo y reduciendo los riesgos que implican largas jornadas expuestos a la radiación solar y las altas temperaturas. Para lograrlo necesitaban disponer de la información de qué zonas están a la sombra a cada hora del día en cada época del año.

Ahí es donde entra TYCGIS. ¿Podríamos generar mapas con la proyección de sombras en las calles a cada hora desde la salida hasta la puesta de sol? Pues sí, se puede. Para ello necesitamos saber las coordenadas del lugar y calcular la posición relativa del sol (Azimut y ángulo solar o de elevación) a cada hora del día para los días que usaremos. En este caso usaremos el primer día de cada mes y existen numerosas herramientas online para ello, como SunEarthTools, que nos da los datos que necesitamos sólo con introducir las coordenadas, la hora que queremos consultar y la zona horaria a la que pertenece esta hora (podríamos querer saber a qué hora española amanece en Lima). Para agilizar el proceso y sobre todo para ganar flexibilidad, en lugar de usar estos recursos, desarrollamos una herramienta que nos permite obtener un archivo JSON con las elevaciones para tantos intervalos horarios para los días que necesitemos.

Ahora necesitamos modelos de superficies (MDS), primero tratamos de usar los MDS que el Instituto Geográfico Nacional (IGN) pone a disposición pública en su centro de descargas. Desgraciadamente, los MDS disponibles son modelos con un paso de malla de 2.5 metros, que no nos dieron un buen resultado, sobre todo al calcular las sombras del arbolado. Para mejorar esto, recurrimos a trabajar directamente sobre los datos LIDAR y obtener nuestros propios modelos, usando software como LASTools y CloudCompare, logramos modelos de Superficies con y sin arbolado para la diferenciación de los meses de invierno en los que las caducifolias no proyectan tanta sombra.

Como resultado final, realizamos una composición sobre un mapa base, donde superponemos una capa con los árboles y otra con las sombras proyectadas. Sobre estos mapas ya se pueden trazar rutas tratando de minimizar la exposición al sol de los empleados en el desarrollo de su trabajo.

1 de septiembre 9h:

1 de septiembre 19h:

Como producto adicional al propósito inicial, se obtuvieron también mapas de horas de insolación para cada día estudiado. En este caso se realizó una simple suma de las horas de insolación para cada día cada píxel analizado, pero podría enriquecerse el estudio con el azimut solar y datos climáticos si se desease obtener otros índices para el cálculo de la energía incidente estimara para cada punto en un año entero, en una temporada agrícola, etc.

Al final, en TYCGIS, estamos muy acostumbrados a realizar proyectos donde se utiliza el GIS para aumentar rendimientos desde una perspectiva económica y es muy gratificante cuando se tiene la oportunidad de realizar un trabajo que repercute directamente sobre la calidad de vida de las personas y ver cómo también se pueden emplear los sistemas de información geográfica para mejorar la vida de las personas, en este caso posibilitando mejoras en seguridad laboral y el bienestar en el trabajo.

Cliente:

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Proyecto | Desarrollo de aplicación de campo para proyecto agroforestal en Zambia

TYC GIS — Thu, 18 Jan 2024 15:45:17 +0000

TYC GIS ha desarrollado, para una empresa internacional del sector agro con amplia presencia en África, una aplicación móvil personalizada para la digitalización en campo de las parcelas de un proyecto de plantación agroforestal en Zambia para la generación de créditos de carbono.

Esta herramienta permite a los técnicos de campo, desde un dispositivo móvil, identificar en la base de datos a los granjeros que han participado en el proyecto de plantación, localizar la ubicación sobre el terreno, digitalizar los límites de la parcela y añadir observaciones de campo pertinentes para las siguientes fases del proyecto.

Previo a su utilización por los técnicos de campo se llevó a cabo una capacitación sobre el terreno para la correcta utilización de las diferentes funcionalidades de la aplicación.

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