mapsens agro – TYC GIS – GIS, Teledetección y Drones

Proyectos TYC GIS® | Peritaje agrícola con imágenes de satélite, ortofoto y drones

TYC GIS — Thu, 23 May 2024 15:07:34 +0000

Las imágenes de teledetección (obtenidas por satélites, aviones o drones) pueden ser de gran interés para la realización de ciertos tipos de estudios periciales en agricultura en los que es interesante disponer de una fuente de datos geolocalizada, que sea fiable y reproducible por la parte contraria para evitar que sea objeto de controversia.

Algunos ejemplos de este tipo de aplicaciones podrían ser las certificaciones de riego, para demostrar el uso de derechos de riego en un rango de fechas determinado, las valoraciones de fincas, para tasaciones o evaluación de la productividad, las reclamaciones a seguros ante daños debidos por ejemplo a eventos climáticos, la resolución de disputas por lindes o servidumbres de paso, o cualquier otro estudio en el que el perito necesite demostrar cierto uso presente o pasado que puede ser analizado a través de imágenes adquiridas mediante satélites o plataformas aéreas.
Un informe pericial basado en datos de teledetección puede ser utilizado tanto en una reclamación ante una compañía de seguros, como en un recurso ante una administración pública o incluso en un proceso judicial si llegara el caso.

Certificaciones de riego

La existencia de un archivo de imágenes de satélite, por ejemplo, en el caso de Landsat, libre y gratuito desde los años 70 permite realizar estudios históricos de presencia de cultivos en regadío. A partir de estos análisis podemos, por ejemplo, demostrar que una determinada explotación estaba regando antes de una fecha determinada o en un rango de fechas concreto y por tanto posee derechos de riego o puede impugnar la caducidad de una concesión.

Evolución del índice de vegetación NDVI entre mayo y junio de 1997.

Cálculo de superficie regada por parcela entre mayo y junio de 1997.

Valoración de fincas

Las imágenes obtenidas por satélites o drones son también una herramienta de gran interés para valorar el estado actual de una finca, su evolución a lo largo del tiempo o evaluar su comportamiento en el pasado. Esta información puede ser utilizada para llevar a cabo tasaciones de fincas o para realizar estudios de productividad histórica e incluirlos en su valoración.

Ejemplo de imagen de satélite en el que se observan patrones de manejo.

Aplicación Mapsens Agro mostrando un vuelo de dron utilizado para generar un inventario de olivos para una valoración de una finca.

Reclamaciones a seguros

El hecho de que las imágenes de satélite constituyan una fuente de datos veraz y reproducible hacen que pueda ser utilizadas como base para la reclamación de daños a seguros agrarios por ejemplo ante eventos climáticos como sequía, heladas, granizadas, etc. Además de detectar y cartografiar la superficie afectada, podemos clasificar dicha superficie por la severidad del daño y proporcionar una información mucho más detallada y completa.

Daños por granizo en cultivos (arriba color natural, abajo falso color infrarrojo).
Fuente: NASA Earth Observatory, Landsat 8, 2018.

Disputas de lindes y servidumbres de paso

No solo las imágenes de satélite pueden tener valor pericial, sino también las fotografías aéreas tomadas por diferentes instituciones públicas estatales o regionales, como pueden ser en España el Instituto Geográfico Nacional (IGN) o los servicios geográficos o cartográficos de las diferentes Comunidades Autónomas o Ayuntamientos.

La comparación de cartografía catastral oficial con fotografía aérea (ortofoto) actual e histórica puede ayudar a analizar o resolver conflictos entre diferentes propietarios por la posición de las lindes o las servidumbres de paso a las propiedades.

Ortofoto vuelo americano (1956, izq.) y PNOA máxima actualidad (2022, dcha.).

En TYC GIS disponemos de amplia experiencia tanto en la elaboración de informes periciales para este tipo de aplicaciones en agricultura y en otros ámbitos, como en la declaración pericial en procesos legales.

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Proyectos TYC GIS® | Proyecto agroforestal de absorción de dióxido de carbono en Zambia

TYC GIS — Thu, 23 May 2024 09:34:04 +0000

En TYC GIS hemos trabajado durante los últimos meses en un proyecto agroforestal de absorción de CO₂ llevado a cabo en 10 distritos de la provincia oeste de Zambia por la empresa multinacional especializada en la comercialización de productos agrícolas ETG.

El proyecto, en su fase actual, ha consistido en la plantación de aproximadamente 120.000 árboles de anacardo (Anacardium occidentale) repartidos entre unas 1700 parcelas dedicadas a la agricultura de subsistencia que juntas suman una superficie de más de 2000 ha de terreno. A parte, están previstas nuevas ampliaciones del proyecto que hagan crecer estas cifras en el futuro cercano.

Los árboles fueron entregados durante la temporada de plantación 2019/2020 por ETG a aquellos agricultores que previamente se habían ofrecido para plantarlos en sus parcelas, teniendo este proyecto por tanto un fuerte componente social para la mejora de las condiciones de vida de la población local, pues los agricultores pueden beneficiarse de la venta de los frutos del anacardo.

Tras haber pasado 4 años desde que los árboles fueron plantados, empezaron los trabajos necesarios para solicitar a la entidad certificadora tanto la validación del proyecto como la primera verificación de los créditos de carbono generados. Es durante la realización de este proceso cuando ETG ha contado con los servicios ofrecidos por TYC GIS.

Trabajos realizados

1. Mapeo de la superficie del proyecto

El primer trabajo llevado a cabo consistió en realizar el mapeo de la superficie del proyecto, esto es, digitalizar todas las parcelas de plantación de tal modo que sus geometrías pudieran ser utilizadas en un Sistema de Información Geográfica.

Para acometer este trabajo, TYC GIS desarrolló una aplicación móvil propia con todas las herramientas necesarias para digitalizar las parcelas en campo e incluir aquella información sobre las mismas que fuera considerada como relevante.

La digitalización de las parcelas las llevó a cabo un equipo local de ETG compuesto por 12 digitalizadores de campo que fueron previamente formados por un equipo de TYC GIS en el uso de la aplicación móvil. Esta formación se realizó presencialmente en una de las aulas del centro de formación agropecuaria de Namushakende, ubicado en el distrito de Mongu, donde se encuentra la capital de la provincia oeste de Zambia, además de en parcelas de plantación cercanas para poner en práctica lo aprendido.

Una vez que comenzó el proceso de digitalización, la información que iban generando simultáneamente los 12 digitalizadores se almacenaba en tiempo real en una base de datos espacial conectada a la aplicación móvil y creada ad-hoc para este proyecto. Esta base de datos era a su vez revisada diariamente por el equipo de TYC GIS en España para emitir reportes sobre el progreso en la digitalización y realizar todo tipo de estadísticas y elementos gráficos sobre la misma.

2. Revisión del mapeo

A medida que la digitalización de las parcelas del proyecto iba progresando, el equipo de TYC GIS iba a su vez realizando una revisión pormenorizada y en profundidad de sus resultados. Esta revisión se hizo en base a imágenes satelitales actuales de alta resolución y consistió en la supervisión y posible modificación de las geometrías trazadas, la eliminación de errores y la clasificación de cada parcela en una de las 5 clases de densidad de arbolado definidas de cara a la estratificación del proyecto.

3. Muestreo de campo

Una vez que las parcelas fueron digitalizadas y revisadas se procedió a diseñar el muestreo de campo necesario para la cuantificación del carbono presente en los árboles plantados. Este muestreo consistió tanto en la realización de un inventario forestal tradicional con mediciones de campo en parcelas de muestreo, como en la realización de vuelos dron fotogramétricos y multiespectrales de cara al monitoreo del estado vegetativo de los árboles y a la medición de parámetros morfológicos de los mismos.

El método elegido para la realización del inventario forestal fue el muestreo aleatorio estratificado. La estratificación consistió en la clasificación de las parcelas de plantación en cinco estratos en función de la densidad de arbolado presente en ellas y, tras calcular el número de parcelas de muestreo a establecer por cada estrato, se llevó a cabo su ubicación aleatoria dentro de la superficie ocupada por cada uno de ellos.

Tras la fase de diseño del muestreo, dos equipos de TYC GIS se desplazaron a Zambia para llevar a cabo la toma de datos de campo. Las parcelas de muestreo fueron localizadas y en ellas se tomaron mediciones de distintas variables morfológicas en todos los árboles ubicados en su interior. Además, toda la superficie de las parcelas de plantación en las que se encontraban localizadas las parcelas de muestreo fue volada con dron de cara a obtener los datos fotogramétricos y multiespectrales.

4. Cálculo de absorciones, línea base, adicionalidad y balance final de CO2

Una vez de vuelta en España, se llevó a cabo el cálculo del CO₂ absorbido durante el periodo a verificar por los árboles plantados en las más de 2000 ha del proyecto, gracias a las mediciones tomadas en campo.

Pero esto no es todo, sino que también fue necesario calcular las posibles pérdidas de carbono del proyecto debido a la ocurrencia de incendios forestales, así como el carbono que habría sido absorbido en la superficie que actualmente ocupan las parcelas plantadas en el caso de que esta plantación no se hubiera llevado a cabo. Esto último es lo que se conoce como la línea base del proyecto.

Ambos cálculos fueron realizados mediante técnicas de teledetección y operaciones SIG. En el caso de la línea base, la metodología seguida para la certificación de los créditos de carbono requería llevar a cabo un procedimiento conocido como “Performance Benchmark”. Este se trata de un método dinámico basado en el cálculo de un índice de teledetección relacionado con el carbono almacenado en una superficie. Este índice ha de calcularse, para el periodo a verificar, tanto en una selección aleatoria de pequeñas superficies pertenecientes al proyecto como en una muestra representativa de superficies ajenas al proyecto pero situadas en su zona circundante y con características similares.

El resultado del “Performance Benchmark” es el porcentaje de carbono almacenado por el proyecto que habría sido almacenado igualmente en el caso de que este no se hubiera llevado a cabo. Además, el método del “Performance Benchmark” también es empleado para demostrar la adicionalidad del proyecto, esto es, que sus absorciones de CO₂ son superiores a las de la línea base, requerimiento ineludible en cualquier proyecto de absorción de CO₂.

Por último, el balance final de absorciones de CO₂ del proyecto fue calculado y con él los créditos de carbono a solicitar. Además, toda la documentación requerida por la entidad certificadora relacionada con los trabajos llevados a cabo por TYC GIS fue elaborada, incluyendo productos cartográficos, tablas de resultados o capas GIS.

Cliente: ETG Climate Solutions

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Proyecto | Mapsens Agro | Cartografía e inventario de cultivo de palma de aceite

TYC GIS — Wed, 31 Jan 2024 15:01:47 +0000

● Localización: Departamento del Meta (Colombia)
● Superficie: 3000 hectáreas
● Fuente de datos: Dron
● Objetivo principal: Identificar palmas vivas y las faltas del cultivo
● Objetivo general: Realizar el inventario general del cultivo con datos precisos del estado del cultivo en número de palmas
● Fechas: Diciembre del 2023

Se realiza la toma de datos se procesa y se genera el inventario identificando las palmas vivas y las faltas del cultivo marcando como 1 las vivas y 0 las faltas, dejando su nomenclatura de fila y el orden numérico que dieron al momento de plantar el cultivo.

El inventario del cultivo de datos tomados con dron proporciona una recopilación detallada y valiosa de información sobre la salud, el estado y el desarrollo de un área específica de cultivo. Este inventario se crea a partir de los datos capturados por drones equipados con sensores especializados durante vuelos planificados sobre la zona de interés.

Contacte con TYC GIS si desea recibir más información nuestra aplicación de SMART AGRO de agricultura de precisión que utiliza datos procedentes de drones, satélites, meteorología y sensores en campo.

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Proyecto | Mapsens Agro | Cartografía e inventario de plantación de cítricos con drones

TYC GIS — Mon, 29 Jan 2024 15:03:43 +0000

● Predio: La Venta
● Localización: Departamento del Valle del Cauca (Colombia)
● Superficie: 231 hectáreas
● Fuente de datos: Dron
● Objetivo principal: Identificar la cantidad de arboles
● Objetivo general: Realizar el inventario general del cultivo con datos precisos del estado del cultivo en número de árboles y sus alturas
● Fechas: Noviembre del 2023

Se realiza la toma de datos se procesa y se genera el inventario identificando todos los árboles y sus respectivas alturas.

El inventario del cultivo de cítricos se lleva a cabo mediante la utilización de tecnología de drones, lo que permite obtener datos detallados y precisos sobre el estado y la salud de la plantación. Este método revolucionó la forma en que se recopilan y analizan los datos agrícolas, proporcionando una visión completa y actualizada del campo de cítricos.

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Proyecto | Mapsens® Agro | Sistema de control y optimización de los trabajos de poda/desbroce para pozas petrolíferos

TYC GIS — Sat, 15 Aug 2020 08:14:41 +0000

En este proyecto TYC GIS trabajó en el desarrollo de un sistema de control y optimización de las labores de poda/desbroce en 135 pozos petrolíferos en los campos de Castilla y Chichimene (Colombia) con Mapsens® Agro.

Los trabajos comienzan con generación de ortoimágenes de detalle de las ubicaciones y una digitalización de las zonas vegetadas y construidas. A partir de este punto se han analizado mensualmente con satélites multiespectrales tales zonas. También se han realizado mediciones mensuales para relacionar altura/desarrollo de vegetación con el valor de actividad fotosintética para generar un modelo predictivo que ayude a planificar los trabajos de mantenimiento.

Toda esta información es cargada en Mapsens® Agro para ser consultada. Para mejorar su análisis se han desarrollado funcionalidades específicas: un buscador/localizador de pozos, índices de poda (crecimiento, desbroce y estable), función de estimación de altura de vegetación, y tabla de resumen de estado general de cada pozo con superficies trabajadas, evolución, etc.

Cliente:

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Nueva versión de Sensor agronómico V2 – Mapsens® Agro

Santiago Pardini — Mon, 29 Apr 2019 12:00:03 +0000

Nueva versión del sensor agronómico de Mapsens® Agro. El sistema de sensorización se encuentra en mejora continua permitiéndonos monitorizar en tiempo real variables como la temperatura/humedad ambiental y humedad de suelo a dos profundidades. Se tratan de desarrollos IoT propios en los que vamos puliendo y mejorando características.

Antecedentes

Mapsens® Agro es una aplicación smart agro enfocada a monitorizar los cultivos con diferentes fuentes de información (drones, satélites, estaciones meteo, predicciones, etc) y sistemas de análisis (gis, IA, Machine Learning, etc). Desde el principio del proyecto teníamos claro que pese a contar con numerosas fuentes de información era fundamental contar con sensores en campo que nos transmitieran información de lo que ocurría en tiempo real. De aquí surgió la necesidad de comenzar a desarrollar sensores que nos transmitieran información relativa a humedad y temperatura ambienta, y humedad a dos profundidades.

Todo esto debíamos resolverlo con el precio más competitivo posible rozando el low cost pero con sensores fiables. Esto permitiría a nuestros clientes implantar una red de sensores lo suficientemente tupida como para controlar todas las parcelas sin suponer una inversión desmesurada.

Sensor agronómico – Versión 2

Nuestro departamento de electrónica sigue trabajando en mejorar las características de nuestros sistemas de sensorización para Mapsens® Agro que ya van por la versión 2. Esta nueva versión de sensor incorpora una panel fotovoltaico que le da una autonomía total. Esto, unido a su sistema de comunicación SIGFOX (IoT) nos permite trabajar en entornos remotos sin necesidad de contar con acceso a corriente eléctrica, WIFI o sistemas GSM.

Sensor Agronómico V2 – Mapsens® Agro instalado en finca de aguacates (Montosa)

Además del panel solar el sensor incorpora mejoras sustanciales a nivel de circuito para disminuir el consumo de batería, sistema de alerta de temperatura interna e introducción de dispositivos que minimicen el «ruido» de la aplicación. Otro aspecto importante que se ha introducido en esta nueva versión es el promedio de medidas. Esta mejora consiste en la realización de una serie de medidas continuas y enviar un dato promediado lo que minimiza el ruido de la propia electrónica.

Seguiremos informando